DeepSeek V3 0324 vs MiniMax-M3.1-Flash
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau MiniMax-M3.1-Flash oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3.1-Flash mendapat 33.0 poin lebih tinggi (42.7 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 14× lebih besar ($283 vs $19.9; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M3.1-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | MiniMax-M3.1-Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 42.7 | +340.2% MiniMax-M3.1-Flash 4.4 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.87 | $283.18 | +1325.2% MiniMax-M3.1-Flash 14 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.35s | 21.66s | +397.9% MiniMax-M3.1-Flash is 397.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $0.15 / $0.60 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
MiniMax-M3.1-Flash dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 340.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1325.2% lebih tinggi, dan waktu total 397.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiniMax-M3.1-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V3 0324MiniMax-M3.1-FlashPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/minimax-m3-1-flash · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/minimax-m3-1-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen