DeepSeek V3 (Dec '24) vs GPT-6.1 Sol (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau GPT-6.1 Sol (Low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6.1 Sol (Low) mendapat 33.6 poin lebih tinggi (42.1 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.9× lebih besar ($250 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6.1 Sol (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-6.1 Sol (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 42.1 | +395.3% GPT-6.1 Sol (Low) 5.0 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $250.48 | +887.3% GPT-6.1 Sol (Low) 9.9 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 13.78s | 12.46s | −9.6% GPT-6.1 Sol (Low) 9.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-6.1 Sol (Low) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 395.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 887.3% lebih tinggi, dan waktu total 9.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GPT-6.1 Sol (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V3 (Dec '24)GPT-6.1 Sol (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-6-1-sol-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-6-1-sol-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen