DeepSeek V3 (Dec '24) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
LongCat 2.0 mendapat 10.6 poin lebih tinggi (19.1 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 21× lebih besar ($545 vs $25.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih LongCat 2.0 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 19.1 | +124.7% LongCat 2.0 2.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $544.74 | +2047.2% LongCat 2.0 21 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.89s | 35.54s | +198.9% LongCat 2.0 is 198.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
LongCat 2.0 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 124.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2047.2% lebih tinggi, dan waktu total 198.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek V3 (Dec '24)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen