DeepSeek V3 (Dec '24) vs Mercury 2
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Mercury 2 oleh Inception? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mercury 2 mendapat 2.3 poin lebih tinggi (10.8 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.1× lebih besar ($105 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Mercury 2 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mercury 2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 10.8 | +27.1% Mercury 2 27.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $104.94 | +313.6% Mercury 2 4.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.89s | 8.08s | −32.0% Mercury 2 32.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.25 / $0.75 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Mercury 2 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 27.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 313.6% lebih tinggi, dan waktu total 32.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mercury 2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (High) skor 37.80 untuk $94.1.
DeepSeek V3 (Dec '24)Mercury 2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen