DeepSeek V3 (Dec '24) contre Mercury 2
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek V3 (Dec '24) par DeepSeek ou Mercury 2 par Inception ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
Mercury 2 obtient 2.3 points de plus (10.8 contre 8.5), mais exécuter le benchmark coûte 4.1× plus cher ($105 contre $25.4 ; catégories de coût intermédiaire et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Mercury 2 si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 8.5, et DeepSeek V3 (Dec '24) si 8.5 suffit.
| Mesure | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mercury 2 | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 8.5 | 10.8 | +27.1% Mercury 2 est 27.1 % plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $25.37 | $104.94 | +313.6% Mercury 2 est 4.1 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 10.23s | 6.65s | −35.0% Mercury 2 est 35.0 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.32 / $0.89 | $0.25 / $0.75 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte |
Mercury 2 face à DeepSeek V3 (Dec '24) : intelligence 27.1 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 313.6 % de plus et temps total 35.0 % plus rapide.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- Mercury 2 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Haiku 5.5 (High) marque 37.80 pour $94.1.
DeepSeek V3 (Dec '24)Mercury 2Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2 · Markdown : /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2?format=md · llms.txt · compétence d'agent