DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash (Max) mendapat 33.0 poin lebih tinggi (39.5 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.1× lebih besar ($672 vs $73.6; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 6.5 | −83.5% Llama 4 Scout 83.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $73.56 | −89.1% Llama 4 Scout 89.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.03s | 4.99s | −66.8% Llama 4 Scout 66.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 83.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 89.1% lebih rendah, dan waktu total 66.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen