DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash (Max) mendapat 28.3 poin lebih tinggi (39.5 vs 11.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.0× lebih besar ($672 vs $329; kelas biaya premium vs menengah). Pilih DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3.5 9B (Reasoning).
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 11.2 | −71.6% Qwen3.5 9B (Reasoning) 71.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $328.86 | −51.1% Qwen3.5 9B (Reasoning) 51.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.04s | 46.17s | +207.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) is 207.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 71.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 51.1% lebih rendah, dan waktu total 207.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)Qwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen