DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 5.9 poin lebih tinggi (45.4 vs 39.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.3× lebih besar ($4935 vs $672; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.5, dan DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika 39.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 45.4 | +14.9% Qwen3.8 Max (0902) 14.9% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $4,934.79 | +634.4% Qwen3.8 Max (0902) 7.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.04s | 64.07s | +326.0% Qwen3.8 Max (0902) is 326.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 14.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 634.4% lebih tinggi, dan waktu total 326.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen