DeepSeek V4 Flash 0420 (High) vs Granite 4.2 8B
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0420 (High) oleh DeepSeek atau Granite 4.2 8B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash 0420 (High) mendapat 13.3 poin lebih tinggi (24.4 vs 11.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.3× lebih besar ($121 vs $53.1; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek V4 Flash 0420 (High) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Granite 4.2 8B.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0420 (High) | Granite 4.2 8B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 24.4 | 11.1 | −54.5% Granite 4.2 8B 54.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $121.20 | $53.07 | −56.2% Granite 4.2 8B 56.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 58.54s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.11 / $0.23 | $0.06 / $0.25 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 8B vs DeepSeek V4 Flash 0420 (High): kecerdasan 54.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 56.2% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0420 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
- Granite 4.2 8B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (High) skor 32.90 untuk $47.9.
DeepSeek V4 Flash 0420 (High)Granite 4.2 8BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-0420-high/granite-4-2-8b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-0420-high/granite-4-2-8b?format=md · llms.txt · keterampilan agen