DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) vs Granite 4.2 30B
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) oleh DeepSeek atau Granite 4.2 30B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) mendapat 21.6 poin lebih tinggi (34.3 vs 12.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.8× lebih besar ($200 vs $111; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Granite 4.2 30B.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) | Granite 4.2 30B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 12.7 | −63.0% Granite 4.2 30B 63.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $199.63 | $110.83 | −44.5% Granite 4.2 30B 44.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.12s | 55.20s | +204.6% Granite 4.2 30B is 204.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.28 | $0.16 / $0.65 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 30B dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Max): kecerdasan 63.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 44.5% lebih rendah, dan waktu total 204.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) skor 41.20 untuk $158.
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)Granite 4.2 30BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/granite-4-2-30b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/granite-4-2-30b?format=md · llms.txt · keterampilan agen