Gemini 3.5 Flash (High) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.5 Flash (High) oleh Google atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.5 Flash (High) mendapat 13.5 poin lebih tinggi (32.6 vs 19.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.8× lebih besar ($4222 vs $545; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 3.5 Flash (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 19.1, dan LongCat 2.0 jika 19.1 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 3.5 Flash (High) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 32.6 | 19.1 | −41.4% LongCat 2.0 41.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $4,222.12 | $544.74 | −87.1% LongCat 2.0 87.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.52s | 35.51s | +115.0% LongCat 2.0 is 115.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.50 / $9.00 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
LongCat 2.0 dibanding Gemini 3.5 Flash (High): kecerdasan 41.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 87.1% lebih rendah, dan waktu total 115.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.5 Flash (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Gemini 3.5 Flash (High)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-5-flash/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-5-flash/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen