Gemini 3.8 Flash (Medium) vs GPT-6.1 Terra (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.8 Flash (Medium) oleh Google atau GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.8 Flash (Medium) mendapat 6.3 poin lebih tinggi (39.8 vs 33.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 18× lebih besar ($2703 vs $154; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 3.8 Flash (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 33.5, dan GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) jika 33.5 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 3.8 Flash (Medium) | GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.8 | 33.5 | −15.8% GPT-6.1 Terra (Non-re… 15.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,703.34 | $153.58 | −94.3% GPT-6.1 Terra (Non-re… 94.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 6.61s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.75 / $3.75 | $1.00 / $5.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) vs Gemini 3.8 Flash (Medium): kecerdasan 15.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.3% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.8 Flash (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash-medium/gpt-6-1-terra-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash-medium/gpt-6-1-terra-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen