Gemini 3.8 Flash (Medium) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.8 Flash (Medium) oleh Google atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.8 Flash (Medium) mendapat 30.6 poin lebih tinggi (39.8 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.7× lebih besar ($1100 vs $405; kelas biaya premium vs menengah). Pilih Gemini 3.8 Flash (Medium) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | Gemini 3.8 Flash (Medium) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.8 | 9.2 | −76.9% Qwen3 Coder Next 76.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,100.06 | $405.10 | −63.2% Qwen3 Coder Next 63.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 6.22s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.75 / $3.75 | $0.31 / $1.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Qwen3 Coder Next vs Gemini 3.8 Flash (Medium): kecerdasan 76.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 63.2% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.8 Flash (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Gemini 3.8 Flash (Medium)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash-medium/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash-medium/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen