Gemini 3.8 Flash (High) vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.8 Flash (High) oleh Google atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.8 Flash (High) mendapat 14.8 poin lebih tinggi (40.9 vs 26.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.1× lebih besar ($1623 vs $1487; keduanya kelas premium). Pilih Gemini 3.8 Flash (High) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GLM-5.1 (Reasoning).
| Metrik | Gemini 3.8 Flash (High) | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 40.9 | 26.1 | −36.2% GLM-5.1 (Reasoning) 36.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,622.73 | $1,486.78 | −8.4% GLM-5.1 (Reasoning) 8.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 32.17s | 62.92s | +95.6% GLM-5.1 (Reasoning) is 95.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.75 / $3.75 | $1.28 / $4.07 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding Gemini 3.8 Flash (High): kecerdasan 36.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 8.4% lebih rendah, dan waktu total 95.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.8 Flash (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Gemini 3.8 Flash (High)GLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-8-flash/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen