Gemini 4 Argon (High) vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Argon (High) oleh Google atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 26.5 poin lebih tinggi (52.6 vs 26.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.6× lebih besar ($2407 vs $1487; kelas biaya unggulan vs premium). Pilih Gemini 4 Argon (High) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GLM-5.1 (Reasoning).
| Metrik | Gemini 4 Argon (High) | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 26.1 | −50.4% GLM-5.1 (Reasoning) 50.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,407.24 | $1,486.78 | −38.2% GLM-5.1 (Reasoning) 38.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 63.35s | 60.66s | −4.2% GLM-5.1 (Reasoning) 4.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $1.28 / $4.07 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding Gemini 4 Argon (High): kecerdasan 50.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 38.2% lebih rendah, dan waktu total 4.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Gemini 4 Argon (High)GLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-argon/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-argon/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen