Gemini 4 Argon (High) vs Granite 4.2 3B
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Argon (High) oleh Google atau Granite 4.2 3B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 43.5 poin lebih tinggi (52.6 vs 9.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 161× lebih besar ($2407 vs $14.9; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Argon (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.1, dan Granite 4.2 3B jika 9.1 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 4 Argon (High) | Granite 4.2 3B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 9.1 | −82.7% Granite 4.2 3B 82.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,407.24 | $14.91 | −99.4% Granite 4.2 3B 99.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 64.86s | 49.98s | −22.9% Granite 4.2 3B 22.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $0.03 / $0.12 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Granite 4.2 3B dibanding Gemini 4 Argon (High): kecerdasan 82.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 99.4% lebih rendah, dan waktu total 22.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Granite 4.2 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
Gemini 4 Argon (High)Granite 4.2 3BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-argon/granite-4-2-3b · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-argon/granite-4-2-3b?format=md · llms.txt · keterampilan agen