Gemma 4 E4B (Reasoning) vs MiMo-V2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau MiMo-V2.5 oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.5 mendapat 12.9 poin lebih tinggi (21.8 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.2× lebih besar ($61.9 vs $14.7; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiMo-V2.5 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | MiMo-V2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 21.8 | +144.9% MiMo-V2.5 2.4 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $61.93 | +321.9% MiMo-V2.5 4.2 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 41.73s | −27.7% MiMo-V2.5 27.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.13 / $0.27 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
MiMo-V2.5 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 144.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 321.9% lebih tinggi, dan waktu total 27.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiMo-V2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
Gemma 4 E4B (Reasoning)MiMo-V2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mimo-v2-5-0424 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mimo-v2-5-0424?format=md · llms.txt · keterampilan agen