Gemma 4 E4B (Reasoning) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3 mendapat 20.3 poin lebih tinggi (29.2 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 37× lebih besar ($538 vs $14.7; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M3 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 29.2 | +228.1% MiniMax-M3 3.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $537.98 | +3564.7% MiniMax-M3 37 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 26.74s | −53.7% MiniMax-M3 53.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 228.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3564.7% lebih tinggi, dan waktu total 53.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Gemma 4 E4B (Reasoning)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen