Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Qwen3.8 27B (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Qwen3.8 27B (Xhigh) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Xhigh) mendapat 24.8 poin lebih tinggi (33.7 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 91× lebih besar ($1336 vs $14.7; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 33.7 | +278.7% Qwen3.8 27B (Xhigh) 3.8 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $1,336.09 | +9001.4% Qwen3.8 27B (Xhigh) 91 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 56.02s | 60.11s | +7.3% Qwen3.8 27B (Xhigh) is 7.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Xhigh) dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 278.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 9001.4% lebih tinggi, dan waktu total 7.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 27B (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 27B (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-27b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-27b?format=md · llms.txt · keterampilan agen