Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3 Coder Next mendapat 0.3 poin lebih tinggi (9.2 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 28× lebih besar ($405 vs $14.7; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3 Coder Next jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 9.2 | +3.4% Qwen3 Coder Next 3.4% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $405.10 | +2659.5% Qwen3 Coder Next 28 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 6.44s | −88.8% Qwen3 Coder Next 88.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.31 / $1.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 3.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2659.5% lebih tinggi, dan waktu total 88.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen