GLM-4.6 (Reasoning) vs Mistral Medium 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-4.6 (Reasoning) oleh Z AI atau Mistral Medium 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-4.6 (Reasoning) mendapat 14.6 poin lebih tinggi (29.3 vs 14.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.3× lebih besar ($314 vs $134; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-4.6 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Mistral Medium 3.1.
| Metrik | GLM-4.6 (Reasoning) | Mistral Medium 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.3 | 14.7 | −49.8% Mistral Medium 3.1 49.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $314.30 | $133.77 | −57.4% Mistral Medium 3.1 57.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 55.55s | 7.33s | −86.8% Mistral Medium 3.1 86.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.55 / $2.20 | $0.40 / $2.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Mistral Medium 3.1 dibanding GLM-4.6 (Reasoning): kecerdasan 49.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 57.4% lebih rendah, dan waktu total 86.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-4.6 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
- Mistral Medium 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) skor 51.80 untuk $72.0.
GLM-4.6 (Reasoning)Mistral Medium 3.1Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/mistral-medium-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/mistral-medium-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen