GLM-5.1 (Reasoning) vs Granite 4.2 30B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Granite 4.2 30B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 13.4 poin lebih tinggi (26.1 vs 12.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 13× lebih besar ($1487 vs $111; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.7, dan Granite 4.2 30B jika 12.7 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Granite 4.2 30B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 12.7 | −51.3% Granite 4.2 30B 51.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $110.83 | −92.5% Granite 4.2 30B 92.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 64.38s | 55.20s | −14.3% Granite 4.2 30B 14.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $0.16 / $0.65 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 30B dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 51.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 92.5% lebih rendah, dan waktu total 14.3% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GLM-5.1 (Reasoning)Granite 4.2 30BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/granite-4-2-30b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/granite-4-2-30b?format=md · llms.txt · keterampilan agen