GLM-5.1 (Reasoning) vs Hy3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Hy3 oleh Tencent? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 0.8 poin lebih tinggi (26.1 vs 25.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.9× lebih besar ($1487 vs $150; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 25.3, dan Hy3 jika 25.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Hy3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 25.3 | −3.1% Hy3 3.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $149.61 | −89.9% Hy3 89.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 63.24s | 33.29s | −47.4% Hy3 47.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $0.14 / $0.56 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Hy3 dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 3.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 89.9% lebih rendah, dan waktu total 47.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Hy3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
GLM-5.1 (Reasoning)Hy3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/hy3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/hy3?format=md · llms.txt · keterampilan agen