GLM-5.1 (Reasoning) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 19.6 poin lebih tinggi (26.1 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($1487 vs $73.6; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 6.5 | −75.1% Llama 4 Scout 75.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $73.56 | −95.1% Llama 4 Scout 95.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 62.92s | 4.99s | −92.1% Llama 4 Scout 92.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 75.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 95.1% lebih rendah, dan waktu total 92.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
GLM-5.1 (Reasoning)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen