GLM-5.2 (Max) vs Granite 4.2 30B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (Max) oleh Z AI atau Granite 4.2 30B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (Max) mendapat 21.0 poin lebih tinggi (33.7 vs 12.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 19× lebih besar ($2097 vs $111; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.7, dan Granite 4.2 30B jika 12.7 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.2 (Max) | Granite 4.2 30B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 12.7 | −62.3% Granite 4.2 30B 62.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,097.29 | $110.83 | −94.7% Granite 4.2 30B 94.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 29.78s | 51.51s | +73.0% Granite 4.2 30B is 73.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.16 / $0.65 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 30B dibanding GLM-5.2 (Max): kecerdasan 62.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.7% lebih rendah, dan waktu total 73.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GLM-5.2 (Max)Granite 4.2 30BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/granite-4-2-30b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/granite-4-2-30b?format=md · llms.txt · keterampilan agen