GLM-5.2 (Max) 对比 Granite 4.2 30B
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Granite 4.2 30B 通过 IBM？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 21.0 分（33.7 对 12.7），但运行基准测试的成本为对方的 19×（$2097 对 $111；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 12.7 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，12.7 已足够时选 Granite 4.2 30B。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Granite 4.2 30B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 12.7 | −62.3% Granite 4.2 30B 智能低 62.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $110.83 | −94.7% Granite 4.2 30B 便宜 94.7% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 57.71s | +105.1% 慢 Granite 4.2 30B is 105.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.16 / $0.65 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Granite 4.2 30B 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 62.3%，运行 AA 基准测试的成本低 94.7%，端到端时间慢 105.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
GLM-5.2 (Max)Granite 4.2 30B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比