GLM-5.2 (max) vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (max) oleh Z AI atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-19.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 5.5 poin lebih tinggi (58.1 vs 52.6), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.1× lebih besar ($1741 vs $843; keduanya kelas premium). Pilih Qwen3.8 Max jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GLM-5.2 (max).
| Metrik | GLM-5.2 (max) | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 58.1 | +10.5% Qwen3.8 Max 10.5% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $843.44 | $1,741.41 | +106.5% Qwen3.8 Max 2.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 23.83s | 58.82s | +146.8% Qwen3.8 Max is 146.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Qwen3.8 Max dibanding GLM-5.2 (max): kecerdasan 10.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 106.5% lebih tinggi, dan waktu total 146.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Muse Spark 1.2 (xhigh) skor 56.80 untuk $639.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Grok 4.6 (high) skor 60.90 untuk $1068.
GLM-5.2 (max)Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen