GLM-5.2 (Max) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (Max) oleh Z AI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 11.7 poin lebih tinggi (45.4 vs 33.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.4× lebih besar ($4935 vs $2097; keduanya kelas unggulan). Pilih Qwen3.8 Max (0902) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GLM-5.2 (Max).
| Metrik | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 45.4 | +34.7% Qwen3.8 Max (0902) 34.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,097.29 | $4,934.79 | +135.3% Qwen3.8 Max (0902) 2.4 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.14s | 64.02s | +127.5% Qwen3.8 Max (0902) is 127.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GLM-5.2 (Max): kecerdasan 34.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 135.3% lebih tinggi, dan waktu total 127.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen