GLM-5.2 (Max) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GLM-5.2 (Max) Z AI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
Z AIGLM-5.2 (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 33.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2097
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीएलएम / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 11.7 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 33.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 2.4× ज़्यादा है ($4935 बनाम $2097; दोनों फ़्लैगशिप वर्ग में)। अगर अतिरिक्त बुद्धिमत्ता ज़्यादा कीमत के लायक है तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, वरना GLM-5.2 (Max)।
| मापदंड | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 33.7 | 45.4 | +34.7% Qwen3.8 Max (0902) 34.7% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $2,097.29 | $4,934.79 | +135.3% Qwen3.8 Max (0902) 2.4 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 28.14s | 62.92s | +123.6% Qwen3.8 Max (0902) is 123.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GLM-5.2 (Max): बुद्धिमत्ता 34.7% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 135.3% अधिक, और कुल समय 123.6% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GLM-5.2 (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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