GLM-5.2 (Max) 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
Z AIGLM-5.2 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $2097
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 11.7 分（45.4 对 33.7），但运行基准测试的成本为对方的 2.4×（$4935 对 $2097；同属旗舰档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8 Max (0902)；否则选 GLM-5.2 (Max)。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 45.4 | +34.7% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 34.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $4,934.79 | +135.3% Qwen3.8 Max (0902) 贵 2.4 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 29.81s | 64.07s | +114.9% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 114.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分高 34.7%，运行 AA 基准测试的成本高 135.3%，端到端时间慢 114.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比