GLM-5.2 (Max) vs Qwen3.8 Max (0902)
O que é melhor pelo dinheiro: GLM-5.2 (Max) por Z AI ou Qwen3.8 Max (0902) por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-25.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Qwen3.8 Max (0902) marca 11.7 pontos a mais (45.4 vs 33.7), mas rodar o benchmark custa 2.4× mais ($4935 vs $2097; ambos da classe topo de linha). Escolha Qwen3.8 Max (0902) se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, GLM-5.2 (Max).
| Métrica | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8 Max (0902) | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 33.7 | 45.4 | +34.7% Qwen3.8 Max (0902) é 34.7% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $2,097.29 | $4,934.79 | +135.3% Qwen3.8 Max (0902) é 2.4 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 29.78s | 65.39s | +119.6% Qwen3.8 Max (0902) is 119.6% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto, Imagem |
Qwen3.8 Max (0902) versus GLM-5.2 (Max): inteligência 34.7% a mais, custo para executar o benchmark da AA 135.3% a mais e tempo total 119.6% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GLM-5.2 (Max) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6.1 Sol (Max) pontua 51.80 para $1082.
- Qwen3.8 Max (0902) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) pontua 56.00 para $4057.
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