GLM-5.3-Flash vs Hy3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Hy3 oleh Tencent? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 16.1 poin lebih tinggi (41.9 vs 25.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.9× lebih besar ($280 vs $149; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-5.3-Flash jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Hy3.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Hy3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.9 | 25.8 | −38.4% Hy3 38.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $280.28 | $149.44 | −46.7% Hy3 46.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 39.52s | 29.10s | −26.4% Hy3 26.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.14 / $0.55 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Hy3 dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 38.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 46.7% lebih rendah, dan waktu total 26.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Hy3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.5-Pro skor 26.40 untuk $138.
GLM-5.3-FlashHy3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/hy3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/hy3?format=md · llms.txt · keterampilan agen