GLM-5.3-Flash vs Hy3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Hy3 oleh Tencent? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 16.5 poin lebih tinggi (41.8 vs 25.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.0× lebih besar ($306 vs $150; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-5.3-Flash jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Hy3.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Hy3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 25.3 | −39.5% Hy3 39.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $149.61 | −51.0% Hy3 51.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 39.33s | 33.29s | −15.4% Hy3 15.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.14 / $0.56 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Hy3 dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 39.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 51.0% lebih rendah, dan waktu total 15.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Hy3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
GLM-5.3-FlashHy3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/hy3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/hy3?format=md · llms.txt · keterampilan agen