GLM-5.3-Flash vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 34.7 poin lebih tinggi (41.8 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 11× lebih besar ($306 vs $27.8; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 7.1 | −83.0% Mistral Small 3.1 83.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $27.82 | −90.9% Mistral Small 3.1 90.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.43s | 11.25s | −70.7% Mistral Small 3.1 70.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 83.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 90.9% lebih rendah, dan waktu total 70.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GLM-5.3-FlashMistral Small 3.1Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen