GLM-5.3-Flash vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 34.8 poin lebih tinggi (41.8 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.5× lebih besar ($306 vs $122; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-5.3-Flash jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Mistral Small 3.2.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 7.0 | −83.3% Mistral Small 3.2 83.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $121.78 | −60.1% Mistral Small 3.2 60.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.89s | 12.77s | −67.2% Mistral Small 3.2 67.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 83.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 60.1% lebih rendah, dan waktu total 67.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GLM-5.3-FlashMistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen