GLM-5.3 (Low) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 5.1 poin lebih tinggi (34.3 vs 29.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.9× lebih besar ($1013 vs $538; keduanya kelas premium). Pilih GLM-5.3 (Low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, MiniMax-M3.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 29.2 | −14.9% MiniMax-M3 14.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $537.98 | −46.9% MiniMax-M3 46.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.40s | 24.85s | −20.9% MiniMax-M3 20.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 14.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 46.9% lebih rendah, dan waktu total 20.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
GLM-5.3 (Low)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen