GLM-5.3 (Low) 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 5.1 分（34.3 对 29.2），但运行基准测试的成本为对方的 1.9×（$1013 对 $538；同属高端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Low)；否则选 MiniMax-M3。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 29.2 | −14.9% MiniMax-M3 智能低 14.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $537.98 | −46.9% MiniMax-M3 便宜 46.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 29.49s | 25.05s | −15.1% MiniMax-M3 快 15.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 14.9%，运行 AA 基准测试的成本低 46.9%，端到端时间快 15.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
GLM-5.3 (Low)MiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比