GLM-5.3 (Low) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 25.0 poin lebih tinggi (34.3 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 22× lebih besar ($1013 vs $46.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 9.3 | −72.9% Mistral Large 3 72.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $46.41 | −95.4% Mistral Large 3 95.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.07s | 7.23s | −76.7% Mistral Large 3 76.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 72.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 95.4% lebih rendah, dan waktu total 76.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GLM-5.3 (Low)Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen