GLM-5.3 (Low) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 27.3 poin lebih tinggi (34.3 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.3× lebih besar ($1013 vs $122; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 7.0 | −79.6% Mistral Small 3.2 79.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $121.78 | −88.0% Mistral Small 3.2 88.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.40s | 10.52s | −66.5% Mistral Small 3.2 66.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 79.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 88.0% lebih rendah, dan waktu total 66.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GLM-5.3 (Low)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen