GLM-5.3 (Low) vs Nemotron 3.5 Super VL
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Nemotron 3.5 Super VL oleh NVIDIA? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 7.8 poin lebih tinggi (34.3 vs 26.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.6× lebih besar ($1013 vs $283; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.5, dan Nemotron 3.5 Super VL jika 26.5 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Nemotron 3.5 Super VL | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 26.5 | −22.7% Nemotron 3.5 Super VL 22.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $282.51 | −72.1% Nemotron 3.5 Super VL 72.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 30.92s | 6.20s | −79.9% Nemotron 3.5 Super VL 79.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.23 / $0.57 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Nemotron 3.5 Super VL dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 22.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 72.1% lebih rendah, dan waktu total 79.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Nemotron 3.5 Super VL berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (Low)Nemotron 3.5 Super VLPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/nemotron-3-5-super-vl · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/nemotron-3-5-super-vl?format=md · llms.txt · keterampilan agen