GLM-5.3 (Low) 对比 Nemotron 3.5 Super VL
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 7.8 分（34.3 对 26.5），但运行基准测试的成本为对方的 3.6×（$1013 对 $283；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 26.5 的智能时选 GLM-5.3 (Low)，26.5 已足够时选 Nemotron 3.5 Super VL。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Nemotron 3.5 Super VL | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 26.5 | −22.7% Nemotron 3.5 Super VL 智能低 22.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $282.51 | −72.1% Nemotron 3.5 Super VL 便宜 72.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 31.54s | 6.35s | −79.9% Nemotron 3.5 Super VL 快 79.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.23 / $0.57 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Nemotron 3.5 Super VL 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 22.7%，运行 AA 基准测试的成本低 72.1%，端到端时间快 79.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.3 (Low)Nemotron 3.5 Super VL今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比