GLM-5.3 (Low) vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 23.1 poin lebih tinggi (34.3 vs 11.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.1× lebih besar ($1013 vs $329; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.2, dan Qwen3.5 9B (Reasoning) jika 11.2 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 11.2 | −67.3% Qwen3.5 9B (Reasoning) 67.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $328.86 | −67.5% Qwen3.5 9B (Reasoning) 67.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 30.92s | 43.82s | +41.7% Qwen3.5 9B (Reasoning) is 41.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 67.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 67.5% lebih rendah, dan waktu total 41.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (Low)Qwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen