GLM-5.3 (Low) vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 5.9 poin lebih tinggi (40.2 vs 34.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.1× lebih besar ($3172 vs $1013; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 34.3, dan GLM-5.3 (Low) jika 34.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 40.2 | +17.2% Qwen3.8 Max 17.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $3,172.37 | +213.3% Qwen3.8 Max 3.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.49s | 64.42s | +104.6% Qwen3.8 Max is 104.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 17.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 213.3% lebih tinggi, dan waktu total 104.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
GLM-5.3 (Low)Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · keterampilan agen