GLM-5.3 (Max) vs Granite 4.2 3B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Granite 4.2 3B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 35.7 poin lebih tinggi (44.8 vs 9.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 168× lebih besar ($2503 vs $14.9; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.1, dan Granite 4.2 3B jika 9.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Granite 4.2 3B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 9.1 | −79.7% Granite 4.2 3B 79.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $14.91 | −99.4% Granite 4.2 3B 99.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.73s | 49.98s | +74.0% Granite 4.2 3B is 74.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.03 / $0.12 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 3B dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 79.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 99.4% lebih rendah, dan waktu total 74.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Granite 4.2 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GLM-5.3 (Max)Granite 4.2 3BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/granite-4-2-3b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/granite-4-2-3b?format=md · llms.txt · keterampilan agen