GLM-5.3 (Max) 对比 Granite 4.2 3B
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Granite 4.2 3B 通过 IBM？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 35.7 分（44.8 对 9.1），但运行基准测试的成本为对方的 168×（$2503 对 $14.9；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 9.1 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，9.1 已足够时选 Granite 4.2 3B。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Granite 4.2 3B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 9.1 | −79.7% Granite 4.2 3B 智能低 79.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $14.91 | −99.4% Granite 4.2 3B 便宜 99.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 27.83s | 59.94s | +115.4% 慢 Granite 4.2 3B is 115.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.03 / $0.12 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Granite 4.2 3B 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 79.7%，运行 AA 基准测试的成本低 99.4%，端到端时间慢 115.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Granite 4.2 3B 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
GLM-5.3 (Max)Granite 4.2 3B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比