GLM-5.3 (Max) vs Hy3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Hy3 oleh Tencent? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 19.5 poin lebih tinggi (44.8 vs 25.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 17× lebih besar ($2503 vs $150; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 25.3, dan Hy3 jika 25.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Hy3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 25.3 | −43.5% Hy3 43.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $149.61 | −94.0% Hy3 94.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.61s | 33.29s | +5.3% Hy3 is 5.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.14 / $0.56 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Hy3 dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 43.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.0% lebih rendah, dan waktu total 5.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Hy3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
GLM-5.3 (Max)Hy3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/hy3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/hy3?format=md · llms.txt · keterampilan agen