GLM-5.3 (Max) vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 37.7 poin lebih tinggi (44.8 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 90× lebih besar ($2503 vs $27.8; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 7.1 | −84.2% Mistral Small 3.1 84.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $27.82 | −98.9% Mistral Small 3.1 98.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.73s | 11.25s | −60.8% Mistral Small 3.1 60.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 84.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 98.9% lebih rendah, dan waktu total 60.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GLM-5.3 (Max)Mistral Small 3.1Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen