GLM-5.3 (Max) 对比 Mistral Small 3.1
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Mistral Small 3.1 通过 Mistral？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.10
- 基准测试费用（美元）
- $27.8
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 37.7 分（44.8 对 7.1），但运行基准测试的成本为对方的 90×（$2503 对 $27.8；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 7.1 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，7.1 已足够时选 Mistral Small 3.1。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Mistral Small 3.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 7.1 | −84.2% Mistral Small 3.1 智能低 84.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $27.82 | −98.9% Mistral Small 3.1 便宜 98.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.27s | 10.74s | −62.0% Mistral Small 3.1 快 62.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.08 / $0.14 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Mistral Small 3.1 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 84.2%，运行 AA 基准测试的成本低 98.9%，端到端时间快 62.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Mistral Small 3.1 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
GLM-5.3 (Max)Mistral Small 3.1今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比