GPT-5.4 nano (Xhigh) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.4 nano (Xhigh) oleh OpenAI atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.4 nano (Xhigh) mendapat 13.7 poin lebih tinggi (20.7 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.7× lebih besar ($331 vs $122; keduanya kelas menengah). Pilih GPT-5.4 nano (Xhigh) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Mistral Small 3.2.
| Metrik | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.7 | 7.0 | −66.2% Mistral Small 3.2 66.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $331.24 | $121.78 | −63.2% Mistral Small 3.2 63.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 93.46s | 9.55s | −89.8% Mistral Small 3.2 89.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.25 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding GPT-5.4 nano (Xhigh): kecerdasan 66.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 63.2% lebih rendah, dan waktu total 89.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.4 nano (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GPT-5.4 nano (Xhigh)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen