GPT-5.5 (Xhigh) vs Mistral Medium 3.5
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.5 (Xhigh) oleh OpenAI atau Mistral Medium 3.5 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (Xhigh) mendapat 24.2 poin lebih tinggi (38.4 vs 14.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.2× lebih besar ($5294 vs $1264; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 14.2, dan Mistral Medium 3.5 jika 14.2 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.5 (Xhigh) | Mistral Medium 3.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 38.4 | 14.2 | −63.0% Mistral Medium 3.5 63.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $5,294.36 | $1,263.80 | −76.1% Mistral Medium 3.5 76.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 55.87s | 17.90s | −68.0% Mistral Medium 3.5 68.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $30.0 | $1.50 / $7.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Medium 3.5 dibanding GPT-5.5 (Xhigh): kecerdasan 63.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 76.1% lebih rendah, dan waktu total 68.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.5 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- Mistral Medium 3.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
GPT-5.5 (Xhigh)Mistral Medium 3.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-medium-3-5 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-medium-3-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen